Le calage a pour but d'optimiser des paramètres d'entrée inconnus d'un modèle à partir de données de mesures ou d'observations (entrée et sorties). Pour effectuer un calage, il faut d'abord importer une plage de données (fichier texte) contenant au moins une entrée et une sortie. Le but sera ensuite de caler les autres entrées et sorties sur ce modèle.

Il existe deux types de méthodes pour effectuer un calage et chacune faisant une hypothèse de linéarité ou non sur le modèle physique :

• Méthode des moindres carrés (linéaire ou non linéaire)
• Méthode bayésienne avec hypothèse gaussienne (linéaire ou non linéaire)

Pour plus de détails sur la méthode de calage, regardez la vidéo suivante :