Un métamodèle est construit à partir d'un plan d'expériences construit dans Persalys ou à partir d'un modèle de données.
Le but du métamodèle est de remplacer le modèle initial, en particulier lorsque celui-ci est très coûteux.

Persalys propose deux méthodes:

• régression linéaire
• chaos polynomial
• krigeage, ou processus gaussien

Les méthodes de validation croisées implémentées dans Persalys vous permettent de valider la construction de votre métamodèle et donc de la bonne adéquation de celui-ci avec votre modèle initial.
Dans le cas du chaos polynomial, les indices de Sobol sont également fournis par défaut.

Après avoir créé et validé le métamodèle, vous pouvez le convertir en modèle physique. Toutes les fonctionnalités de Persalys seront applicables sur celui-ci.

Pour plus de détails sur la création de métamodèle, regardez la vidéo suivante :